薬品メーカーA
目的
複数種類のある商品の中から適正商品のコンシェルジュ、商品の売上げ向上。
コンテンツ構成
数種類の商品をオススメする誘導型のコンテンツ。
検証方法
商品への誘導結果と売上げ実績の比較による検証。
結果
- ダウントレンドの中、売り上げ増。
- 普段動いていない商品の掘り起こしもできた 。
- 平均タッチ数（３～４回/日）
薬品メーカーB
目的
薬剤師・スタッフに頼ることなく薬品の簡単な誘導をしたい。
コンテンツ構成
年代や性別等個人情報の取得を避け、症状にあわせた薬品に誘導するコンテンツ。
検証方法
データ集計にて検証。
結果
症状把握はできた。個人情報がない分、分析が困難となった。
PCソフトメーカー
目的
複数種類のある商品の中から適正商品のコンシェルジュ・売り上げの増加。
コンテンツ構成
数種類の商品をオススメする誘導型のコンテンツ。
検証方法
商品への誘導結果と売上げ実績の比較、対象商品の普及効果を検証。
結果
現在も継続中。商品の利用意識に対して世代別に特徴のあるデータが得られている 。
（平均タッチ数８～１０回/日）
生命保険会社
目的
カウンター来店顧客に手渡しで端末を渡して、アンケートを取得（リアルタイム集計のニーズ）。
コンテンツ構成
従来紙で行っていたものをTouch POPでリプレイスよりスムーズに。
検証方法
お客様から、対応スタッフ、及び店舗の印象を集計して検証。
結果
一定のデータは獲得できたが、運用上端末を渡さないケースもみられた。